内容简介
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本书为机电工程师继续教育丛书之一。本书以工程应用为背景，系统地阐述常用人工神经网络的基本原理、学习算法及分析方法，全书共分六章。第一章简述人工神经元的发展及一些领域的应用状况;第二章介绍感知器网络结构、算法及其应用;第三章讨论BP网络结构、算法改进及其应用实例;第四章介绍RBF网络结构、算法及其应用;第五章介绍Hopfield反馈网络的学习规则、稳定性及其应用;第六章介绍自组织人工神经网络的结构、基本学习算法及其应用。本书结合实际应用，适用性强。本书精选了一些工程实例，对读者掌握人工神经网络的理论和应用技术很有帮助。
本书可作为工程技术人员、科研人员及大专院校高年级学生的参考书。