技术之外
作者：[美]凯特·克劳福德（Kate Crawford）
分类：科技
ISBN：9787522129334
出版时间：2024-3
出版社：中国原子能出版社
/
中国科学技术出版社
内容简介
凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来，才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。在如今人工智能大行其道的世界里，通过不断对人工智能进行追问和批判性思考，才能够逐步接近真实的答案。
《纽约客》《金融时报》《麻省理工科技评论》交口称赞。比起进步，AI更有可能让整颗行星走向毁灭。
揭示人工智能的底层逻辑，ChatGPT给科技界带来的巨震不仅在于开放共享的新业态，也在于残忍无情的资源争夺战。
现在开始考虑并预防AI可能给人类社会造成的后果，并不算晚。
专业评论：
本书证明了人工智能既不“人工”，也没有那么“智能”，是一次令人惊奇的对训练人工智能的数据的历史梳理。——《纽约客》
是对目前围绕着人工智能的误解的有力纠正，也是一本有用的未来手册。——约翰·索恩希尔 《金融时报》
人工智能既非人工，也不智能，它是对劳动和资源的剥削
《纽约客》《金融时报》《自然》《科学》交口称赞。比起进步，AI更有可能让整颗行星走向毁灭。揭示人工智能运作的底层逻辑，思考和预防人工智能的社会后果。
章节介绍
引言
1 世界上最聪明的马
7 AI是什么？既不人工，也不智能
9 将AI视作导航图
13 计算拓扑学
17 提取，权力和政治
第一章 地球
23 AI的挖掘
26 计算景观
29 矿物层
32 锡矿和白乳胶
36 “洁净技术”之谜
40 物流层
42 AI作为巨机器
第二章 劳工
51 工作场所AI的史前史
56 波将金AI与土耳其机器人
61 分解与工作场所自动化愿景：巴贝奇、
福特和泰勒
63 肉类市场
66 时间管理与时间私有化
67 私人时间
72 设置速率
第三章 数据
83 让机器“看见”
86 数据需求简史
91 捕获面部数据
93 从互联网到图网
96 知情同意制度的终结
98 数据的神话与隐喻
101 “只是一名工程师”
105 占领大众
第四章 分类
114 循环逻辑系统
116 去偏见系统的限制
118 偏见的多重定义
120 训练集作为分类引擎的案例：图网
123 定义“人”的权力
127 创建种族和性别
129 测量的界限
第五章 情感
135 情感预测：当感情付出代价时
138 “世界上最z著名的人脸阅读者”
143 情感：从面相学到摄影
149 捕捉感觉：表现情绪的技巧
151 对埃克曼理论的诸多批评
157 面孔政治
第六章 国家
164 “第三次抵消”战略
166 实施Maven计划
179 从恐怖分子信用评分到社会信用评分
183 纠缠的干草堆
第七章 权力
187 捕获的领域
189 没有边界的竞赛
191 人工智能的管道
193 真实存在的AI
200 为什么是人工智能？
终曲 太空
网盘地址：
书友评论
-
把话都说完了的评论
我做的，过程很痛苦，结果一般满意
-
你好阿唐的评论
一口气读了两边，刷新了我看待AI的方式，书里涉及很多方面：推动并支配AI发展的采矿行为，对各种数据的大规模创建和采集，AI背后的不平等现象和对劳工的剥削……本书重要性就在于，它指出了人工智能发展带来的真正危机，不仅仅是取代一部分工作，或在某种程度上取代人类，而是人工智能和资本与各个领域的结合，扩大了权力不对称的现象。
-
雲端的鳥的评论
翻译瑕不掩瑜，作者写的真的是好。技术就是权力意志的具象化体现，技术之外的事情，就是技术所要面对的全部，而这就是现代化技术的真实图景。
-
知常的评论
以案例呈现AI的结构问题，但每个维度都只是浅尝辄止的“常识”示例，没有文献或理论的综述，也没有对这些常见维度的反思性批判。科普之用。搞不懂为什么中文没有任何的注释和参考文献。
-
BADANAMU的评论
拆掉AI的技术皮，看AI作为政治和经济产物，且建立在矿产资源和基础设施之上的物质里，极少数人获益，万众遭剥削，被从现有经济和政治模式中剥离出去的貌似中立、抽象、纯技术项的工具，实则是一整个与资本、国家脱不开关系的行业。英文名总结书里的内容很贴切。
-
Denzel的评论
AI技术之暗面…
-
bgle的评论
书是好书，作者洞察犀利，对ai的成本分析引人深思。但看着看着觉得有不太对劲的地方，对照了2021年出版的原书，的确有脱离原文的翻译…有的段落是英文原文没有的……这就离谱了，扣一颗星。建议看原文吧，作者也有网上演讲和会议的视频。
-
攸川的评论
人工智能既不人工，也不智能，依赖对资源和劳动的掠夺。行文经常偏离AI，走向了技术的一般批判
-
真爱如血的评论
确实引人深思吧，但不到未来永远不知道未来会怎样，就和30年前大家都觉得日子会越来越好，所以，未来也未必越来越差，相信后人智慧吧，哪怕是人工智慧呢
-
WYC的评论
相比对AI的高歌猛进，更爱这本对其持批判性思路的读物，自觉人类自身还没有做好应对AI全面到来的时代，这是一条破除偏见和少数人特权的漫漫长路，由科技引领，也由科技终结，有生之年并不想看到这个时代的普及，我把愿景藏在了宇宙深处。
-
Namadie的评论
翻的太差了 不可接受 但是原文的内容和观点是有趣的（去找原版和台版来看了
-
Jenn的评论
感觉自己看待新技术的画面fov，瞬间被作者放大几十倍，看得更远更全了。先记下印象深的观点不分顺序 1）用导航图去分析一项新技术 可以清晰分辨我们的未来方向，导航图包括关于这项技术的物/人/事，它们相互的脉络如何影响权力结构 2）AI成本远比我们想的多，它包含行星成本，即材料供应链，信息获取和传输所需的一切基础设施，还有隐性成本，对个人权力利益的重大影响；以数据获取、AI对信息的分类/定义为例，人们必要的知情权被削弱了，还被美化“不获取和利用数据是一种浪费”，并且技术逐渐成为国家治理对准确性追求的政治手段，而这一切的前提是基于现在人们对世界的定义折射出来的 3) 技术是权力的代理
-
Deus的评论
技术改变世界，但技术之外还有很多因素在改变技术
-
Murphy_Wong的评论
有个例子印象深刻，艾克曼的微表情以及表情—情绪识别理论广为流传，尤其《lie to me》的热播，如虎添翼，现代人脸识别应用的情绪识别应用在从招聘到监控以及司法实践中，但批评的声音中从科学的维度始终未有理论和实践依据支撑，但这并不妨碍人脸-情绪识别人工智能应用的蓬勃发展
-
爱打嗝的海螺的评论
人工智能塑造未来政治与社会
-
moment的评论
一口气读了两边，刷新了我看待AI的方式，书里涉及很多方面：推动并支配AI发展的采矿行为，对各种数据的大规模创建和采集，AI背后的不平等现象和对劳工的剥削……本书重要性就在于，它指出了人工智能发展带来的真正危机，不仅仅是取代一部分工作，或在某种程度上取代人类，而是人工智能和资本与各个领域的结合，扩大了权力不对称的现象。
-
小陈？在！的评论
作为一名资深社畜,随着人工智能技术的不断发展完善，不免陷入职场焦虑，我们真的会失业吗？看过技术之外，让我找到了心安之处。
-
吃外卖的小魚的评论
人工智能——既不人工也不智能，其实，本质上就是对劳动和资源的剥削。这本书提供了对人工智能的另一种看法，阐释了人工智能的危险和挑战。
-
小齐9966的评论
尽管在工作中在有意识的使用和训练ai工具，但不得不说，人工智能行业培养了一种无情的实用主义，它蔑视背景环境、谨慎行事或以对方的准许为前提的数据提取。感觉书中观点跟我的内心一样纠结，一边吐槽一边使用的矛盾吧。
-
COLA的评论
现在正是思考和预防AI给人类社会造成的后果的时机