人工虚拟智能
作者：哈里·柯林斯
分类：科技
ISBN：9787568087612
出版时间：2022-12
出版社：华中科技大学出版社
内容简介
本书从社会学角度考察了人工智能的未来发展趋势，并试图回答人工智能研究面临的一个重大问题——计算机能否在智能方面与人类媲美？作者极力避免艰深的学术词汇，采用通俗易懂的语言，并运用思维实验的方法，分析了图灵测试、中国屋等传统思维实验模型，提出了包含六个等级的人工智能发展框架。作为一个科普类读物，书中提出的许多观点都比较精辟，富于启发性，在人工智能快速发展的今天，读一读必然有所裨益。
章节介绍
第一章 社会生活中的计算机以及人类妥协危机//1
语言、智能和社会嵌入//1
人工智能的两个原则：规则、模式和先例//7
人工虚拟智能//9
注释//14
第二章 专业知识和写作：对人工智能的思考//17
“不能”的意义//17
专业知识和专家//20
人工智能信念//21
人工智能专业知识//23
未来和基本原则//26
注释//27
第三章 语言和“修复”//29
人类如何处理拼写错误之类的问题//30
语言的中心性//32
语言进入计算机和中文屋//33
这个问题解决了吗？//39
图灵测试及其复杂性//40
注释//45
第四章 人类、社会语境和身体//47
人类如何理解社会语境？//47
非融入性社会学的问题//48
模仿游戏和互动性专业知识//51
单态行为和多态行为//52
身体与人工智能//54
注释//58
第五章 六级人工智能//61
Ⅰ级人工智能：工程智能//62
Ⅱ级人工智能：非对称性假体//63
Ⅲ级人工智能：对称性文化吸收者//64
Ⅳ级人工智能：挑战人性的文化吸收者//65
Ⅴ级人工智能：自治的类人社会//77
Ⅵ级人工智能：自治的外星社会//78
结语//78
注释//80
第六章 深度学习——基于先例的模式识别
计算机//83
扩展的摩尔定律//83
神经网络及其继任者//84
模式识别：自下而上、自上而下和知识社会学//87
模式识别的要素//88
更多关于自下而上和自上而下的内容//89
注释//104
第七章 库兹韦尔的大脑模型和知识社会学//107
注释//113
第八章 人类如何学习计算机无法掌握的内容//115
人类从文化中学习//115
信任前提下产生分歧在学习和创造中的作用//126
中间结论：这项人类互动研究对人工智能的意义//131
人工智能一些容易被忽视的老毛病//132
小群体、信任以及身体之间的关系//134
注释//136
第九章 人工智能的两类模型与未来发展方向//139
对身体的重新审视//142
互联网与人类文化的形成//143
新型人工智能与新的关联//143
注释//148
第十章 编辑测试和图灵测试的其他新版本//149
编辑测试及其优势//156
注释//162
附录一 当今互联网如何运作//167
注释//170
附录二 “小狗”//171
参考文献//173
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科学社会学大师Harry Collins四年前写的一本科普性著作。