别拿相关当因果！因果关系简易入门epub+pdf+mobi

书籍介绍

在信息爆炸的时代，我们每天都会遇到各种各样的现象和事件，而因果关系正是帮助我们理解和解释这些现象背后的深层机制的关键工具。《别拿相关当因果！因果关系简易入门》邀请你踏上一段探索之旅，揭示看似简单的相关性背后隐藏的复杂因果网络。在这本书中，我们将一起探讨历史上的哲学观点、现代科学实验以及现实生活中的案例，学习如何在纷繁复杂的现实中辨别真伪因果，从而做出更明智的决策。

作者简介

萨曼莎·克莱因伯格，身为计算机科学的博士，目前在斯蒂文斯理工学院担任计算机科学专业的副教授职位。她的研究焦点独特，主要投身于理解那些理论上可观察但无法进行实际操作的系统运行机制。通过这种开创性的研究，她致力于揭示隐藏在不可实验系统背后的复杂性和规律性。

适合哪些人读

对逻辑推理和批判性思考感兴趣的读者
希望理解并应用因果关系于日常生活或专业领域的学生和专业人士
关注统计学与哲学交汇点的学者
对科学方法、心理学以及政策影响有兴趣的人群。

书籍目录

前言　　ix
第1章　引子　　1
因果关系的概念以及寻找因果关系的方法从何而来？
1.1　何为原因　　5
1.2　怎样才能找到原因　　10
1.3　为什么需要原因　　14
1.4　接下来……　　19
第2章　心理　　21
人们是如何寻找原因的？
2.1　原因的寻找与使用　　23
2.1.1　感知　　24
2.1.2　推理与论证　　27
2.2　责任的划分　　34
2.3　文化　　37
2.4　人的局限性　　40
第3章　相关性　　45
为什么有那么多因果关系被搞错？
3.1　相关性是什么　　48
3.1.1　没有变化就没有相关性　　49
3.1.2　相关性的测量与解释　　51
3.2　相关性的用途　　58
3.3　为什么相关性不是因果关系　　61
3.4　多重测试与P值　　64
3.5　没有相关性的因果关系　　69
第4章　时间　　73
时间如何影响我们感知因果关系和进行因果关系推理的能力？
4.1　因果关系的感知　　75
4.2　时间的方向性　　83
4.3　当事物随着时间变化的时候　　85
4.4　原因运用中的时间因素　　91
4.5　时间可能具有误导性　　93
第5章　观察法　　98
如何仅通过观察事物的运行方式来把握事件发生的原因？
5.1　规律性　　100
5.1.1　穆勒五法　　100
5.1.2　各种复杂的原因　　108
5.2　概率　　110
5.2.1　为什么要使用概率　　110
5.2.2　从概率到原因　　113
5.3　辛普森悖论　　119
5.4　反事实推理　　122
5.5　观察法的局限性　　127
第6章　计算法　　130
如何自动实现寻找原因的过程？
6.1　假设　　132
6.1.1　无隐藏的共同原因　　133
6.1.2　典型分布　　135
6.1.3　正确的变量　　139
6.2　图解模型　　140
6.2.1　图解模型在什么情况下会表示因果关系　　144
6.2.2　从数据到图形　　148
6.3　衡量因果关系　　152
6.3.1　概率与因果关系的显著性　　153
6.3.2　格兰杰因果关系检验法　　158
6.4　现在该怎么办　　161
第7章　实验法　　164
如何通过对人和系统进行干预来寻找原因？
7.1　从干预措施中获取原因　　166
7.2　随机对照试验　　168
7.2.1　为什么要做随机试验　　169
7.2.2　如何设置对照组　　175
7.2.3　研究结果适用于哪些人　　178
7.3　当参与者只有你自己时应该怎么办　　181
7.4　可再现性　　184
7.5　机制　　187
7.6　实验法是否足以找到事件发生的原因　　189
第8章　解释　　194
“这件事引起了那件事”这句话意味着什么？
8.1　寻找某个事件发生的原因　　197
8.1.1　出现多重原因时　　197
8.1.2　解释可能具有主观性　　200
8.1.3　原因出现的时间　　202
8.2　具有不确定性的解释　　204
8.3　将类型层面和实体层面分开来看　　208
8.4　使解释过程自动化　　211
8.5　法律活动中的因果关系　　213
8.5.1　要不是因为…… 　　214
8.5.2　近因　　216
8.5.3　陪审团　　218
第9章　行动　　224
如何根据原因进行决策？
9.1　对因果假设的评估　　227
9.1.1　强度　　229
9.1.2　一致性（可重复性）　　230
9.1.3　特异性　　232
9.1.4　时间性　　233
9.1.5　生物梯度　　235
9.1.6　可信度与连贯性　　236
9.1.7　实验　　237
9.1.8　类比性　　238
9.2　根据原因制定政策　　239
9.2.1　背景　　242
9.2.2　效力和效果　　243
9.2.3　意外的结果　　245
第10章　展望　　250
为什么要研究因果关系？
10.1　人们需要因果关系　　250
10.2　主要原理　　256
10.2.1　因果关系和相关性不是同义词　　256
10.2.2　针对偏差的批判性思考　　258
10.2.3　时间的重要性　　259
10.2.4　并不是所有实验研究都比观察性研究好　　260
10.3　一个百宝箱　　261
10.4　知识的重要性　　264
致谢　　268
参考文献　　269
关于作者　　288

用户评论

什么时候与为什么一样重要……一般般，注水太严重
看来我是第10个在豆瓣上标记读过此书的人喽！\n怎么说，一本会带来惊喜的书，开辟了很多新思路。\n书中举了大量药物临床试验的例子，我都开始怀疑作者是我同行了，还特意去百度了才知道是计算机科学家。\n最后一章的心理学很及时了，他怎么知道我读完前9章会气馁，哈哈。\n“我们之所以要过于详细地讨论每一种方法的缺点，并不是为了让人们觉得哪一种方法都不行，而是想要说明没有哪一种方法是万能的。”
晕
也不知道是不是翻译问题。。感觉罗里吧嗦的。。
啰嗦死了
有意思的 @2020-12-07 23:54:16
啰嗦地科普了统计学基础知识，但没啥鸾用。\n这类书很多，建议绕行，整个书的逻辑和知识点也是杂乱无章。\n不信可以看看，下面长评论有多崩溃。
头尾部分看的比较起劲，对实验法和观察法的部分解说产生了一些交叉不明的混淆感，不知道是不是因为中文语感的问题。\n惊异于“归因与归责”在时间先后、直间接和内外部有效性方面的判定差异；“类型层面和实体层面”关于“效力和效果”的多分析视角。\n无论实验室里多么有效的干预措施或高大上的思想，只在有普世意义的层面才具有“一般说服力”，读“陪审团”相关内容带来强烈的感受。相较“大陆法”，这一点也促进对“海洋法”存在所倡导意义的认识。\n要抛弃直觉、证实性偏差、先验、认知局限等引发的假阳性，即批判性思维、保持怀疑，反复的审视方法、数据源、文化背景，甚至是自我的出发点，尤其是明显有所忽略、矛盾存在时，不满足“覆盖面、连续性、特异性等”，这也阐明与一定数量“非专业第三人”产生连接很有必要，而自身相反却要更深入专业。
不错的导读书
高屋建瓴之作，需要事先对因果推断有所认识再看这本书，不适合作为入门书。本书介绍了关于因果关系的各种观点，以及做出因果判断的合理方法。最后一章逻辑不明，几处翻译略有瑕疵。

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