噪声

作者：[以色列] 丹尼尔·卡尼曼

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[法] 奥利维耶·西博尼

/

[美] 卡斯·R.桑斯坦

分类：文化

ISBN：9787572221354

出版时间：2021-9-1

出版社：浙江教育出版社

标签：
心理学 
丹尼尔·卡尼曼 
行为经济学 
认知科学 
决策 
经济学 
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科普 
 

内容简介

诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父

丹尼尔·卡尼曼继《思考，快与慢》后

酝酿10年思考的全新力作

◎ 内容简介

想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是“噪声”。

《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。

《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且，从六大部分阐述了“噪声”：从寻获噪声到探究人类判断的本质，从预测噪声到阐释噪声的主要原因，从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题，一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的，但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则，帮你重塑决策框架，做聪明的决策者。同时，卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南，以及写给决策者的“观察者清单”。

如果说《思考，快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”，那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架，远离噪声，做聪明的决策者。

◎ 编辑推荐

☆ 诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼，继《思考，快与慢》后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。

☆ 哪里有判断，哪里就有噪声。《噪声》是关于人类判断的又一颠覆性著作，两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。

☆ 远离噪声，提升决策，将影响你未来10年的思考与决策。

☆ 《噪声》一经出版便风靡全球31个国家与地区，吸引了无数商业人士的目光，被投资人、心理学家、众多媒体人争相盛赞。他们真诚地希望：让更多人了解噪声，受益于噪声。

◎ 各方赞誉

从“偏差”到“噪声”，作为心理学家的卡尼曼挑战的是经济学 的“理性人”假设，并因开启了行为经济学的大门而获得诺贝尔经济学奖。他一直关注分析人类在决策分析中是如何犯错的，在这本书中，他深入分析了噪声的影响，但也乐观地预期，可以通过发掘埋没 在大数据中的信息来减少决策中的噪声，这可以说是大数据渗透到行为经济学领域的新趋势。——巴曙松，北京大学汇丰金融研究院执行院长、中国银行业协会首席经济学家

继《思考，快与慢》之后，湛庐又推出了卡尼曼(与西博尼和桑 斯坦合著)的新作《噪声》。本书开篇就对噪声(noise)与偏差(bias) 做了区分。简单来说，噪声是无规律的错误，偏见是系统性的错误。 这个区别你一旦听到，立刻就能知道它十分重要。《噪声》通过司法 判决、医学诊断等多个领域的实际案例，探讨了噪声的成因以及减少噪声的策略。值得一提的是，三位作者还讨论了克服噪声的努力也会带来负面后果。又一本读着不累却时时受益的好书。——陈嘉映，首都师范大学哲学系教授

阅读卡尼曼等人的新作让我兴致盎然、心潮澎湃。可以肯定地说，通过理解并实践卡尼曼等人的思想与建议，我们能知道如何减少可能会困扰组织和个人的系统噪声，知道“决策信息的简约化”居然 也如此意义重大! 并且，更为重要的是，我们能够学习在噪声中运用科学知识，深刻的洞见和坚实的原则，做出更为人道、更为公平的决策，减少时间、资金和人才的浪费，拯救生命，传递友善，分享意义。而这些，都是一个真实而积极的生命所追求的境界。——彭凯平，清华大学社会科学学院院长

人类判断的错误源于偏差和噪声。当人们表现出不同的偏差时，噪声就产生了。卡尼曼因在心理偏差研究方面做出的突破性贡献而获 得诺贝尔奖，如今又开始对噪声进行探索。本书对于噪声的分析充满不凡的洞见，并更新了我们对已有众多决策研究发现的认知。《噪声》 一书中关于减少噪声的方法，既能让人变得聪慧，又有助于那些自命 不凡的“专家”纠正无知。——张志学，北京大学光华管理学院教授

在判断与决策问题上，管理者和专业人士往往都非常自信。卡尼曼与合作者的这部新书《噪声》再次告诉我们:人类远远不如我们想象的那么理性，人类的判断也远远不如我们想象的那样准确。对于决策者来说，“认识你自己”是一个永恒的主题;警惕认知中的缺陷，比什么都重要。如果 2021 年只能推荐一本书，那我推荐《噪声》。——宫玉振，北京大学国家发展研究院管理学教授、BiMBA 商学院副院长兼 EMBA 学术主任

《噪声》提供了一个正确的认知体系，对于日益富足但仍然对未来颇有期待的大众和企业家而言，在后金融危机时代以及后疫情时代的大变局下，在全球政治经济形势高速变化的新环境面前，在决策过程所面临的噪声越来越多的现实之中，一个新的认知体系显得尤为重要和迫切。——朱 宁，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授、副院长

现代经济理论的一个重要假设是人是理性的，可以完全有效地判断信息。但丹尼尔 · 卡尼曼和他的合作者指出这个假设在很多情况下和事实并不相符，因此众多的理论结果都需要重新审视。这是对社会科学的重大贡献。人的判断误差包括两个部分:偏差和噪声。卡尼曼对偏差的分析已经广为人知，本书对噪声的分析完成了对误差的系统阐述。任何希望获得更高程度理性的个人或机构，都应该仔细阅读卡尼曼的这本新书。 ——刘劲，长江商学院副院长

人生经历就是所有抉择的总和，我们无时无刻不在抉择，工作与生活在一次次的抉择中潜移默化地发展变化。没有人可以永远做出正确的抉择，总有噪声在影响判断力。噪声是不可消除的，但我们应该尽量将噪声的影响降低。《噪声》一书所提供的就是一套对于人生抉择大有裨益的减少噪声的方法论。 我要将《噪声》推荐给热爱生活的朋友。——毛大庆，博士、优客工场创始人

决策无处不在，而“噪声”与“信号”在其中穿插交错，互为影响。《噪声》一书道出长久以来为人们所忽视的主观判断缺陷——AI 虽然成了今天效率解决方案的新共识，但 AI 之后的“人”却依旧是无法回避的场景。我们需要充分将个体复杂性融入组织决策考量之中，去探索商业与人的更合理关系。我们都期待一个噪声更少的清朗世界。——吴声，场景实验室创始人

自然界存在尚未被感知的法则，无形中影响着人们的决策。《噪声》这本书将“人类大脑”与“测量工具”同类对比，指出噪声的存在。这一重大发现将为企业的正确决策提供新的方法论，也为企业家带来更深层的思考。对于长期与噪声共舞的企业而言，我们对本书中三位作者提出的新概念感到惊喜，并在阅读中被“噪声的形成”和“决策卫生”这一系列科学性的理论所折服。反观漫步者走过的 25 载，我们自上而下秉持着“敬畏、尊重、谦卑和良善”的管理理念，居然无形中用到了《噪声》提及的方法论，因而在很大限度上降低了噪声带来的内耗，赋能企业的持续发展。相信这本由 诺贝尔经济学奖得主创作的、直指“人类判断缺陷”的科学论著是普适的，必然也能启迪你的智慧，为“人与世界的交互”注入新的创造力。——张文东 ，漫步者董事长、总裁

知识精英往往在智力选拔中建立起优越感，斡旋于名利场中获得成就感，但他们是否因此而逼近理性呢?我们先贤提出的“君子时中”，可能是对信息决策中的偏差和噪声的一种敬畏吧。——归江，信璞投资合伙人

很多大型企业和大型机构都强调，各个员工、各个基层单位的判断和决策，要跟核心管理层制定的原则和准则保持高度一致，以为这样就可以做出好的判断和决策，但往往事与愿违。执行具体操作的人，做出的判断和决策品质不佳、误差多多，过程也杂乱无章。这就如同一支演奏水平低劣的交响乐团，面对乐团指挥，各个乐手演奏出 来的声音杂乱无章，很不一致，很不和谐。对这种很不一致的杂乱误 差，应如何定义，如何测量，如何系统性地减少?卡尼曼的新书《噪声》清晰系统地论述了这些问题。深入领会，学习应用，则基层与高层能更为一致。这样做会大大提高企业乃至整个社会的公平性和效率。对于企业管理层和政府管理层，此书必读，此书必用。——刘建位，央视十集《学习巴菲特》节目主讲人、《巴菲特选股 10 招》等书作者

人们担忧“算法统治世界”，其实是担忧暗藏在庞杂算法背后的 “噪声污染”，但这种想法其实是倒因为果。这些噪声恰恰源于人的认知局限和判断缺陷。如何创造一个更少噪声的世界，是卡尼曼这本书关注的焦点。《噪声》是一本值得从头细读到尾的著作，对那些想提升认知水平、决策品质的组织与个体来说，“决策卫生”这个词一 定会击中你的心灵。——段永朝，财讯传媒集团首席战略官、苇草智酷创始合伙人

面对环境、信息等多重不确定条件，如何审慎分析判断并做出恰当决策?卡尼曼教授的新作《噪声》提供了全新的方法论，让我们在警惕主观偏差的同时，学会发现并剔除系统噪声。——何刚，《财经》杂志主编、《哈佛商业评论》中文版主编、《巴伦周刊》中文版联合创始人

人生是由大大小小的判断组成的。判断即人生。判断不仅会受偏差的影响，还会受噪声的影响。如果说偏差造成“决策的不全面性”，噪声则造成“决策的不一致性”。噪声和人的个性、偏好以及外部环境的变化都有关系，它往往随机出现，但影响巨大。《噪声》的启示是，我们会和噪声相伴，但也有方法重塑决策框架，让自己做出更好的决策。——秦朔，中国商业文明研究中心发起人、秦朔朋友圈发起人

《噪声》是一本很特别的书，作者从心理学的角度出发，通过各种生动的案例和实验，把“噪声”这一不同于“偏差”的概念完整清晰地呈现给我们。三位作者抽丝剥茧地分析了当我们在各个领域做出判断时，噪声可能带来的影响，以及如何减少其中的不利影响。希望自己做出正确决策的人都应该读一读这本书。——张延，FT中文网出版人

《噪声》的影响是震撼性的，因为它探究了人类判断的一种根本性且被严重低估的危险。《噪声》是一本必读书，它提供了减少决策错误的可行方法。——罗伯特·西奥迪尼，畅销书《影响力》作者

在《噪声》一书中，三位作者巧妙地将他们对人类判断缺陷的独特新颖见解，运用到人类在各个领域的判断问题。做出判断和决策的人范围甚广，从点球教练到央行行长、军事指挥官，乃至国家元首， 均在此列。《噪声》是心理学领域的一项了不起的成就，也是一座里程碑。——菲利普·E. 泰特洛克，畅销书《超预测》作者

杰作！卡尼曼、西博尼和桑斯坦将《噪声》引入生活，令人信服地解释了为什么我们应该像对待偏差一样对待人类判断中的随机变化，并为减少判断中的噪声(和偏差)提供了实用的解决方案。——安妮·杜克，畅销书《对赌》作者

章节介绍

中文版序
引言
第一部分 寻找噪声
第 1 章 犯罪和充满噪声的判罚
第 2 章 系统噪声，给人达成一致的错觉
第 3 章 单一决策，仅发生一次的重复决策
第二部分 你的大脑是一种测量工具
第 4 章 什么是判断
第 5 章 测量误差，噪声与偏差的代价一样大
第 6 章 噪声分析：所有判断都存在 3 类噪声
第 7 章 情境噪声，无时无刻不在影响着我们的判断
第 8 章 群体是如何放大噪声的
第三部分 预测性判断中的噪声
第 9 章 判断与模型，简单的模型普遍优于人类判断
第 10 章 无噪声的规则
第 11 章 哪里有预测，哪里就有客观无知
第 12 章 常态谷：事情虽无法预测，但可以被理解
第四部分 噪声是如何产生的
第 13 章 启发式、偏差与噪声
第 14 章 匹配，找到与你的预测最精准匹配的共识
第 15 章 选取精确的量表，并多用相对判断
第 16 章 模式噪声的构成
第 17 章 噪声源，偏差是引人注目的图形，而噪声是不受我们关注的背景
第五部分 决策卫生，提升五大人类判断力
第 18 章 卓越的判断者，卓越的判断力
第 19 章 消除偏差与决策卫生
第 20 章 司法科学，信息排序是最大的噪声
第 21 章 甄选与汇总，超级预测的两大策略
第 22 章 医疗决策，用科学的诊断指南减少噪声
第 23 章 绩效评估，用基于外部视角的共识框架做出量化判断
第 24 章 人员招聘，以结构化指标衡量人才
第 25 章 中介评估法，做出明智决策的核心方法
第六部分 最佳的噪声水平
第 26 章 减少噪声的成本
第 27 章 尊严，人之为人的重要价值观
第 28 章 规则还是标准
回顾与总结
结 语
附录1
附录2
附录3
致 谢
译者后记
注 释

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书友评论

• 盖亚太守笑嘻嘻的评论
  

  之前买过湛庐出的几本书，质量之差（从翻译到排版和纸质）堪称国内巅峰。以后看湛庐文化的书，都有免疫，只要他们出版绝对不买。这次因为看到是卡尼曼老爷子的新作，抱着侥幸心理买了，买回来一看，质量之差，国内巅峰的地位不可动摇。两个公式放超大字体写了两页（是准备了老年版么？）超大的行间距之间仿佛塞满了出版商对金钱的渴望，恨不能把400页的书印为800页，我倒建议湛庐文化直接进军老年阅读行业，每页书印8个字不是更好？建议没买的同志千万别买纸书，要买的建议买台版。

• 左思的评论
  

  2021年8月26日读毕，完整读完了简体版，部分内容还对照了英文版。个人认为翻译的很流畅，没有遇到阅读障碍，使我在理解行为经济学行为偏差（可预测因素）的基础上，开始关注噪声（处于无知状态的有害因素）对决策质量的影响。其一，判断是以思维为工具的测量，需要赋值，这其中有偏差，也有噪声（水平、模式、情景）。其二，医疗决策的一章和相关内容使我在行为经济学文献的基础上，进一步扩展了视野，认识到水平噪声、模式噪声、情境噪声对于医生判断的意义所在。其三，面试的一章使我认识到面试官的判断很难预测到面试者将来的成就，绩效评估的一章也是同样揭示了绩效评估的无奈。最后，这本书对理解人工智能、算法也非常有用，因为人工智能、算法本身就是用来替代人的判断的，这种没有感情的机器判断反而可以减少偏差、噪声，提高决策质量。

• 知行捕手的评论
  

  诺贝尔奖得主写书一般大家看不懂，《思考，快与慢》比较特殊，是为了普及。噪声主要说决策判断受到干扰因素影响，会失真不准确。但如何科学解决就没有方法论了，只有一些笼统的策略。这本书写得比较牵强，不容易写，但还是写了，非常了不起。但读者阅读就尴尬了，你想要的精彩这里没有，认真阅读也会了解一些道理，获得一点思路，但对解决问题没有丝毫帮助。此为个人主观看法，仅供参考。

• 小冒力的评论
  

  丹尼尔·卡尼曼是当今最为顶尖的行为经济学大师，之前看《思考，快与慢》就非常受启发，新作终于《噪声》来了，看完英文版真的收益匪浅，不仅讲了噪声产生的原因，而且有消除噪声的理论和应用，各行各业的管理者一定要看这本书，一定会对你的管理和决策水平有所提高

• CC的评论
  

  整本书观点比较一般，不是特别惊为天人或者有启发性……啰嗦的科普读物。几句话概括: 所有判断和决策都受到噪声的影响。当一组判断中的大部分错误都指向同一个方向就表明这组判断出现了偏差bias，消除偏差并不能消除所有误差，消除偏差后仍然残留的误差就是噪声noise。噪声包括水平level噪声、模式pattern噪声、情景occasion噪声。水平噪声是不同医生的判断存在差距。也就是我看了五个医生，五个医生之间的诊断差距。模式噪声是某些医生根据经验会对某种情况按某个诊断来处理。从而在医生中出现了几种判断错误，也就是模式噪声。情景噪声是医生在劳累等情况下，会出现的判断错误。所以人类的决策其实是很难预测的，未来还得靠AI呀

• 魏知超的评论
  

  卡尼曼过去普及的“偏误”是一群人的判断齐刷刷地往同一个方向产生偏差，而“噪声”是一群人的判断横七竖八地偏向不同的方向。人类判断的缺陷到这里算是有了个全貌。（我下期节目就讲这本书啦。）

• 菜小糖的评论
  

  自以为是的人类啊，在某些时候竟然赶不上机器！！本书用数据和真实研究案例说话，结果令人震惊。卡尼曼等人能发现噪声这种犹如“地下室漏水”的问题，先是挑战经济学领域的“理性人”假设，然后再把人类往理性的方向拉。

• YAYA的评论
  

  象牙塔之作，赞誉更是一场学术互捧

• NeeDream的评论
  

  的确好，强烈推荐，建议精读！这本卡尼曼等人合著的新书，从专业判断入手，立足多个应用场景分析，融合统计学和心理学研究，把噪声的构成、由来、应对、争论讲得很清楚。由于涉及多学科术语，读者若缺乏基础，容易迷走。此外，译者诚恳认真，但细节仍可改进。

• Faust Shu的评论
  

  完整版见长评 一不小心超了200多字 hh 书 9月8日上市 公众号“Fausto”也将为诸君发福利 敬请关注＋期待 4.7

• 林也的评论
  

  英文版先睹为快，可以说近几年读到的最好的经济学著作，不仅有理论而且有应用，深受启发，建议每个管理者决策者都可以读读这本书

• 黄彬的评论
  

  我以为是常识的，确原来是前沿科学?有些事情，提出问题更有价值；有些事情，解决问题更有价值。我以为这个问题属于后者。关键是有什么机制可以在保护多样性的前提下减少噪音。抑或，冗余根本就是多样性的前提?机器学习这个解决方案显然会是未来的必然选择，只是这是否可能又会导向零噪声这个更为棘手的问题?

• 琉璃莉的评论
  

  没看完，读起来很枯燥，没法子看完。

• 湛庐文化的评论
  

  从“偏差”到“噪声”，作为心理学家的卡尼曼挑战的是经济学 的“理性人”假设，并因开启了行为经济学的大门而获得诺贝尔经济学奖。他一直关注分析人类在决策分析中是如何犯错的，在这本书中，他深入分析了噪声的影响，但也乐观地预期，可以通过发掘埋没在大数据中的信息来减少决策中的噪声，这可以说是大数据渗透到行为经济学领域的新趋势。

  巴曙松（北京大学汇丰金融研究院执行院长，中国银行业协会首席经济学家）

• 老狗的评论
  

  作者讲的很好，但立意有几个问题：

  1. 噪声消除的代价是否值得？

  如果需要对个法官对犯罪量刑进行评价，额外的资源谁来出？如果使用更具体的规则减少噪声，如何避免偏差？

  2.误差到底在哪个层面消除？在单个决策的层面，还是在机制的层面？

  一种方式是要求保险核保员的估计趋于一致，另一种方式是直接淘汰核保绩效差的核保员。哪种成本更低？

  3. 消除噪声如何保证不会偏差？

  塔勒布在《黑天鹅》中给出了非常相反的思想。其强调随机带来的鲁棒性，基本思想是未来和现在并不一样，难以预测。

  4.偏差造成的影响到底是线性的，还是指数的？比如跳高比赛，取最好成绩时，运动员会刻意改变一些技术动作，还是每次保持完全一致？

• 鱼的九思的评论
  

  未见新意

• 诗尔的评论
  

  看到1/3就迫不及待上来打分，解释了好多问题，特别是对这段期间产生疑问的豆瓣打分，明星打榜的一些问题。
  看到6.6分的评分，就更觉得豆瓣打分的《噪声》太大了

• Serendipity的评论
  

  1 噪声（本书）是无规律的错误，偏差（思考快与慢）是系统性的错误。

  首先，凡有判断，必有噪声；第二，噪声和偏差，共同导致了我们决策判断中的误差。

  想要提升判断的准确性，一是减少偏差，二是降低噪声；他们对影响准确性来说效果相同。

  2 系统噪声可以拆解出三种成分，分别是水平噪声（个体和跟行业平均水平相比的差异）稳定的模式噪声（个体某一次的做法跟他自己一贯风格之间的差异）和情境噪声（具体情境而导致的决策判断的差异）

  3 可以通过改善决策判断的流程来减少噪声。除了改善自己的认知风格、培养积极开放性思维以外，还可以用一套名叫“中介评估法”的组合方法：

  决策拆解，是把复杂的判断分解成一系列的小任务

  中介评估，让针对每个小任务的评估都分开、独立进行

  在决策会议环节最后才根据直觉做出整体判断

• Hancock的评论
  

  在技术前沿展开探索的理论框架和工具方法，抢占先机的beta版，窄谱效用似大有前途，”决策卫生“酷似给斗篷加根魔杖，但鉴于本福特定律，我认为框架的广谱可靠性有待完备。在就事论事时可靠性会高，在就事对人或是只考核“精确”不在乎“准确”的即刻极乐的偏颇环境里，效益不如直接“禁人”来得快，所谓“准确”之涵义可参考电影《超新约全书》。

• 赫拉扎德的评论
  

  重复比较多，硬核内容也不少，理论解释部分读起来宛如又回到统计学课堂上。超级预测者的那部分很有趣，收集信息、计算概率、降低偏差、最终决策的过程都是认知心理学的主场，以后可以写进小说里设置这样一位拥有超级预测者能力的角色。